Nedan finner du namn på forskare inom dermatologi och Venereologi som vi har valt att stötta
« Gå tillbaka
Skin Pigment type, Phototype and Photodamage Determination using Image Analyses Powered by Artificial Intelligence - the SPAI studyHuvudsökande: Åsa Ingvar Arbetsplats: Department of Clinical Sciences , Lund Hudton, ljuskänslighet och ackumulerade solskador spelar en avgörande roll i bedömningen av risken för hudcancer. Dessutom påverkar dessa faktorer prestationen av medicintekniska produkter som med artificiell intelligens utför bildanalyser i olika medicinska syften. Trots detta är dagens metoder för att klassificera dessa egenskaper otillräckliga – särskilt för personer med mörkare hudtoner, vilket kan leda till felaktiga diagnoser och ojämlik vård. För att lösa detta ska forskare i ett internationellt samarbete utveckla nya AI-baserade metoder för att mer precist analysera hudens pigmenteringsgrad, solkänslighet och solskada utifrån bilder. Projektet samlar in data från personer i åtta länder där bilder på hud från solexponerade och oexponerade delar av kroppen tas. Dessa bilder kompletteras med objektiva mätningar och enkätsvar. Tillsammans med AI-experter i Australien utvecklas en algoritm för klassificering av hudkaraktären med hög noggrannhet. Målet är att förbättra riskbedömning, förebyggande arbete och behandling av hudsjukdomar – med särskilt fokus på att inkludera och skydda personer med mörkare hudtoner. Projektet lägger också grunden för säkrare och mer rättvis användning av AI inom dermatologi, där teknikens beslut blir både mer träffsäkra och transparenta för alla. |