Nedan finner du namn på forskare inom dermatologi och Venereologi som vi har valt att stötta

« Gå tillbaka

Multiomics analysis to predict psoriatic arthritis and severe psoriasis at onset of psoriasis


Huvudsökande: Axel Svedbom
Arbetsplats: Department of Medicine, Unit of Dermatology, Stockholm


Ny data pekar på att tidig effektiv behandling av medelsvår till svår psoriasis och psoriasisartrit (PsA) kan förbättra förbättrar sjukdomsförloppet. I snitt dröjer det 4 år från att en patient startar systembehandling för hudpsoriasis tills att den får biologisk behandling. Vad gäller PsA sätts diagnosen ofta för sent och den genomsnittliga tiden från symptomdebut till diagnos är 2.5 år. Vi analyserar data från en studie (StockholmsKohorten [SK]) som följde patienter från psoriasisdebut. SK inkluderade 721 patienter vid psoriasisdebut och undersökte samma individer fem och tio år därefter. Dessutom följs patienter upp i hälsodataregister. Studien har mycket detaljerade data på genetik, biomarkörer, hud- och ledsymptom, livsstilsfaktorer och samsjuklighet. Att tillämpa nya biomedicinska och statistiska analysmetoder på data från SPC ger en unik möjlighet att skapa algoritmer som redan vid psoriasisdebut kan förutsäga vilka patienter som kommer att drabbas av medelsvår till svår psoriasis eller PsA. Sådana algoritmer kan förbättra utfallen för patienter med sjukdomen. Med hjälp av de anslag vi fått hittills har vi utvecklat preliminära algoritmer och identifierat faktorer som kan förutsäga PsA. Vi söker nu anslag för att lägga till ny data, förfina de statistiska metoderna, utöka projektet till at inkludera svår psoriasis och göra en valideringsstudie.