Nedan finner du namn på forskare inom dermatologi och Venereologi som vi har valt att stötta

« Gå tillbaka

Skin pigment type, phototype and photodamage determination using image analyses powered by artificial intelligence


Huvudsökande: Åsa Ingvar
Arbetsplats: Department of Clinical Sciences, Lund

Hudton, känslighet för solljus och grad av ackumulerad solskada i huden är viktiga parametrar att väga in då en persons risk för hudcancer bestäms samt för att förbättra och individualisera nuvarande förebyggande rådgivning. Nuvarande klassificeringsskalor är grova och misslyckas med att fånga komplexiteten hos hudens egenskaper. Dessutom påverkar dessa hudkaraktäristika diagnos, prognos och vård av olika hudsjukdomar. Slutligen finns det en efterfrågan på en förbättrad klassificering för att säkerställa säker användning av dermatologiska instrument baserade på artificiell intelligens (AI) oavsett vilken hudton de används på. Denna studie syftar till att utveckla ett verktyg för exakt klassificering av hudton, solkänslighet och solskada baserat på bildanalys genererat av djupinlärande AI. Data kommer att samlas in från hudkliniker, inklusive bilder på solbelyst och solskyddad hud, tillsammans med hudpigmenterings-, solkänslighet- och solskade-bedömningar baserade på spektrofotometri, etablerade skalor och enkäter. I samarbete med ingenjörer specialiserade på djupinlärning AI kommer forskargruppen att skapa och förbättra AI-algoritmen. Validering kommer att genomföras för att utvärdera AI:s prestanda i att förutsäga hudkaraktäristika från makroskopiska och dermoskopiska bilder. Noggrann klassificering av hudkaraktäristika är avgörande för personlig hudcancerriskbedömning, förebyggande rådgivning och sjukdomshantering. Förbättrad klassificering förbättrar inte bara sjukvårdsleverans utan säkerställer också säkrare och mer effektiv användning av AI-drivna teknologier inom dermatologi.