« Gå tillbakaComputational dermatopathology for early detection of melanomas with high metastatic potential and prediction of treatment-responsive factors
Huvudsökande: Noora Neittaanmäki
Arbetsplats: Institute of Clinical Sciences, GothenburgBakgrund:
Hudmelanom är ett allvarligt hälsoproblem. Tidig upptäckt av aggressiva tumörer, innan de sprider sig, är avgörande för att förbättra överlevnaden samt minska onödiga biverkningar och vårdkostnader.
Beskrivning:
I detta projekt utvecklar vi nya metoder för att tidigare identifiera aggressiva melanom med hjälp av artificiell intelligens (AI). Genom att analysera stora mängder histopatologiska bilder kan AI upptäcka mönster som indikerar hög risk för tumörspridning. Vi utvecklar även modeller som kan förutsäga vilka patienter som sannolikt har nytta av specifika cancerbehandlingar.
Mål:
Målet är att ta fram så kallade digitala biomarkörer som stödjer tidigare och mer träffsäker diagnostik samt förbättrar möjligheten att förutsäga behandlingssvar. Detta möjliggör mer individanpassad behandling och bättre patientutfall. Genom att dela våra forskningsresultat och utvecklade AI-verktyg vill vi bidra till en mer effektiv och jämlik cancervård.
