« Gå tillbakaPredicting Severe Psoriasis and Psoriatic Arthritis with Registry and Multi-Omics Data
Huvudsökande: Axel Svedbom
Arbetsplats: Department of Medicine, Unit of Dermatology, StockholmNy data tyder på att tidig och effektiv behandling av medelsvår till svår psoriasis och psoriasisartrit (PsA) kan förbättra sjukdomsförloppet. Trots detta dröjer det i genomsnitt flera år innan patienter får optimal behandling, och PsA diagnostiseras ofta sent.
Vi analyserar data från Stockholmskohorten (SPC), som följer patienter från psoriasisdebut över tid, med detaljerad information om genetik, biomarkörer, hud- och ledsymtom, livsstil och samsjuklighet. Vi kompletterar nu detta med data från kvalitetsregistret DermaReg-Pso, som omfattar cirka 1 100 patienter med systemisk behandling och lång uppföljning. Kombinationen av dessa datakällor möjliggör analyser både vid sjukdomsdebut och hos patienter med etablerad psoriasis.
Med hjälp av avancerade statistiska metoder utvecklar vi algoritmer för att förutsäga vilka patienter som riskerar att utveckla medelsvår till svår psoriasis samt PsA, även hos patienter med redan etablerad sjukdom. Tidigare har vi tagit fram prediktionsmodeller för PsA som uppmärksammats internationellt.
Projektet syftar till att förbättra och validera dessa modeller, inklusive extern validering med italienska data. Målet är att möjliggöra tidigare identifiering av högriskpatienter och därmed mer individanpassad och effektiv behandling.
