« Gå tillbakaArtificial intelligence in diagnostics of skin tumors in digital pathology
Huvudsökande: Noora Neittaanmäki
Arbetsplats: Institution for Clinical sciences, GothenburgBakgrund
Den ökande incidensen av melanom och icke-melanom hudcancer orsakar ökad arbetsbelastning vid dermatopatologiska laboratorier. Digitalisering möjliggör implementering av lösningar med hjälp av artificiell intelligens (AI). AI har visat stor potential i diagnostik av andra cancerformer.
Mål
Att utreda kapaciteten av AI avseende diagnostisering och subklassificering av melanom och icke-melanom hudcancer, bedömning av resektionsmarginaler, samt identifiering av lymfkörtelmetastaser. Dessutom siktar vi på att avslöja prediktiva och molekylära markörer som är osynliga för patologernas ögon.
Arbetsplan
Flera hundra hudcancer- och lymfkörtelprover kommer att samlas in på patologiska avdelningen vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset och skannas för helbildsavbildning. Materialet kommer att delas upp i träningsset, valideringsset och testset. Erfarna hudpatologer kommer att annotera materialet för utvecklingen av AI-algoritmerna.
Nytta
Användningen av AI-baserad diagnostik kan potentiellt spara tid och resurser och minska arbetsbelastningen vid patologilaboratorier. Dessutom kan AI-algoritmer möjligen överkomma intra- och interobservatör variabilitet och möjligen avslöja nya histopatologiska egenskaper och prediktiva markörer. Slutligen skulle en förbättrad diagnostisk träffsäkerhet kunna vara till gagn för hudcancerpatienter.
